Warum wir auf Google Cloud bauen

Für KI-nahe Workloads bauen wir bevorzugt auf Google Cloud. Der Grund ist unspektakulär: Die Datenwege sind kurz. Was in BigQuery liegt, ist von Vertex AI nur einen Schritt entfernt — kein Export, kein Umweg, keine drei Systeme, die sich nicht einig sind.

Wir bauen serverlos, wo es geht: Cloud Run statt Maschinen, die jemand morgens von Hand hochfahren muss. Automatisierung heißt für uns, dass Wiederkehrendes in eine Pipeline gehört — versioniert, beobachtbar, nachvollziehbar.

"Cloud first" heißt bei uns trotzdem mit Verstand: Wir wählen den Dienst, der das Problem des Kunden löst, nicht den mit der lautesten Keynote. Manchmal ist das eine einzige Zeile BigQuery. Gute Architektur erkennt man daran, was sie weglässt.