Von null auf prädiktive Wartung — mitten im Gebirge.

Die Riesenrutschbahn im Poppeltal betreibt täglich fünfzig Bobschlitten. Bis zu diesem Auftrag hatte keiner eine Zustandsüberwachung — die Wartung lief zeitbasiert: Inspektion nach Kalender, Austausch nach Plan, die stille Hoffnung, dass dazwischen nichts ausfällt. Vibration, Lager-Degradation, Beanspruchung pro Wagen: unsichtbar. Die Infrastruktur ebenso — Mitarbeiter-WLAN an der Talstation, eine abgelegene Personalunterkunft ohne jede Internetverbindung, keine IoT-Infrastruktur. Nichts. Apuna hat beides gebaut.

Jeder der fünfzig Bobs trägt jetzt einen autosen-Vibrationssensor mit 1-kHz-Abtastrate und 900-mAh-Akku — Vibration, ausschließlich, direkt über LTE Cat-M, ohne lokales Gateway, ohne Hersteller-Cloud. Während der Inbetriebnahme wurde LoRa evaluiert (Reichweitentests mit zwei Heltec-Geräten); das Ergebnis war eindeutig: LTE Cat-M direkt war das richtige Funkverfahren für diesen Berg — keinerlei LoRa-Infrastruktur installiert. Ergänzend trägt jeder Bob einen RFID-Tag; ein IdentControl-Lesekopf am Lifthügel erfasst jeden Durchgang und erzeugt das Nutzungssignal.

Ein Raspberry Pi 4 CM4 im Industriegehäuse — abgeschottet auf dem IoT-VLAN — betreibt den Mosquitto-Broker und die IdentControl-Integration und leitet beide Datenströme an Cloudflare weiter: Workers → Queues (Deadletter-Queue; keine Messung geht verloren) → D1 für die Historie, dazu ein Durable Object pro Bob für den Echtzeit-Zustand.

Vibration und Nutzung werden in einem Worker zusammengeführt: ISO-10816-RMS-Geschwindigkeit, spektrale Features und Lagerschaden-Indikatoren (Crest Factor, Kurtosis), pro-Bob-Baselines mit Anomalieerkennung, nutzungsnormalisiert. Nachvollziehbar, ohne vorab gelabelte Fehlerdaten, und zeigt dem Personal, welcher Bob sich auffällig verhält — bevor er ausfällt. Die Entscheidung trifft ein Mensch. Kein Sprachmodell: das richtige Werkzeug für Vibrations-Zeitreihen — normenbasiert, erklärbar, ohne Halluzinationen. Mit genügend Betriebsereignissen ist die Plattform darauf ausgelegt, auf kompakte Modelle via Workers AI umzustellen. Das ist Roadmap; was heute läuft, ist bereits nützlich. Das Personal liest es auf einem mobil optimierten Grafana-Dashboard, selbst gehostet auf Cloudflare Containers, gesichert über Access. Das Smartphone in der Tasche ist das Dashboard.

Drei VLANs halten den Betrieb sauber — Mitarbeiter, Admin, IoT. Besucher erhalten ein offenes Freifunk-Mesh, ohne Passwort, ohne Zugang zum Betriebsnetz; die beiden Welten berühren sich nicht. Und die abgelegene Personalunterkunft — zwei Mitarbeiter, bisher ohne Internet — hat jetzt Starlink. Kein Anhängsel, sondern das Selbstverständliche: Lücke da, Technologie da, also schließt man sie.

Hardware und Auslagen zum Selbstkostenpreis. Der Aufbau per Leistungsvereinbarung (SOW). Der laufende Betrieb auf einem Apuna-Care-Abonnement — Apunas erste wiederkehrende Einnahme. Kein Einmalprojekt, keine stundenweise Beratung: ein Kunde, der für Kontinuität zahlt, und Apuna, das sie liefert.

Betrieb zuerst. KI am Ende, auf sauberen Daten reitend, nicht sie ersetzend. Offene Komponenten. Die Daten auf der eigenen Instanz des Kunden — souverän, portierbar. Der Mensch entscheidet. Und Care heißt: das Engagement endet nicht mit dem Aufbau.